Bases de datos vectoriales

Las bases de datos vectoriales son sistemas de almacenamiento especializados diseñados para gestionar y consultar representaciones vectoriales (embeddings) de datos a gran escala. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, estas estructuras permiten realizar búsquedas basadas en la similitud semántica mediante algoritmos de búsqueda de vecinos más cercanos aproximados (ANN). En el ecosistema GEO, estas bases de datos actúan como el repositorio de conocimiento donde los motores generativos buscan información para responder a las consultas de los usuarios. La eficiencia con la que un sitio web es indexado y almacenado en estas bases determina su capacidad para ser recuperado y citado por un LLM. Por tanto, la arquitectura de la información y la calidad de los datos son factores determinantes para asegurar que el contenido sea accesible para los sistemas de IA. Términos relacionados: Embeddings, RAG, Búsqueda semántica.