Búsqueda multimodal

La búsqueda multimodal es una capacidad avanzada de los motores de búsqueda que permite procesar y comparar simultáneamente diferentes tipos de medios, como texto, imágenes y audio, dentro de un mismo espacio vectorial. Al proyectar estos diversos formatos en un espacio común, el sistema puede encontrar coincidencias semánticas entre ellos, permitiendo, por ejemplo, que una consulta de texto recupere una imagen relevante. En el contexto del GEO, la búsqueda multimodal amplía las oportunidades de visibilidad, ya que el contenido no textual (imágenes, vídeos) puede ser indexado y citado por los motores generativos si está correctamente representado en el espacio vectorial. La optimización multimodal implica asegurar que todos los activos digitales de un sitio web contengan metadatos y contexto semántico que permitan su correcta vectorización y posterior recuperación por parte de la IA. Términos relacionados: Embeddings, Búsqueda semántica, Bases de datos vectoriales.