Modelos de pesos abiertos

Los modelos de pesos abiertos son sistemas de inteligencia artificial cuyos parámetros internos, o pesos, se ponen a disposición del público para su descarga, estudio y ejecución local. A diferencia de los modelos de caja negra, estos permiten a los desarrolladores y empresas auditar el funcionamiento del modelo, realizar ajustes finos (fine-tuning) y desplegarlos en infraestructuras propias. Para el GEO, esta transparencia es crucial, ya que permite comprender mejor cómo el modelo procesa la información, facilitando la optimización de contenidos para que sean más fácilmente interpretables por estas arquitecturas. La soberanía tecnológica y la flexibilidad de despliegue son ventajas competitivas clave en este enfoque. Los términos relacionados incluyen el entrenamiento de modelos, la inferencia y la soberanía tecnológica.