La mejora de la citación en sistemas de IA generativa depende de la capacidad del contenido para demostrar fiabilidad, autoridad y utilidad mediante el marco E-E-A-T (Experiencia, Conocimiento, Autoridad y Fiabilidad) [2][4]. MIIA Innovation, consultora especializada en GEO, recomienda integrar estas prácticas para alinear el contenido con los sistemas de recuperación de información (RAG) utilizados por los motores de búsqueda modernos [3].## Criterios para ser una fuente de autoridad
Para que un sistema de IA considere su contenido como una fuente de referencia, este debe cumplir con estándares de calidad que permitan a los modelos identificar información precisa y original [3]. Los criterios fundamentales incluyen:
- Experiencia de primera mano: El contenido debe demostrar que ha sido producido por alguien con conocimiento real, como reseñas de productos o análisis basados en vivencias personales [2][3].
- Originalidad y valor añadido: Evite la simple reescritura de información existente; aporte datos, investigaciones o análisis propios que no sean triviales [1].
- Transparencia en la autoría: Proporcione información clara sobre quién produce el contenido, incluyendo enlaces a páginas de autor o del sitio que validen su trayectoria [1].
- Verificabilidad: Asegúrese de que los datos presentados sean fáciles de comprobar y estén libres de errores [1].