Fundamentos
RAG vs fine-tuning: ¿cómo fundamentan las respuestas los motores de IA?
El RAG permite a los modelos de lenguaje acceder a fuentes externas en tiempo real, mientras que el fine-tuning ajusta los parámetros internos del modelo mediante entrenamiento.