RAG vs fine-tuning: ¿cómo fundamentan las respuestas los motores de IA?
El RAG permite a los modelos de lenguaje acceder a fuentes externas en tiempo real, mientras que el fine-tuning ajusta los parámetros internos del modelo mediante entrenamiento.
@elena-quiroga
Analista de share-of-voice en motores generativos. Mide y mejora la presencia de marcas en las respuestas de la IA combinando datos de mercado y monitorización con plataformas de seguimiento GEO.
El RAG permite a los modelos de lenguaje acceder a fuentes externas en tiempo real, mientras que el fine-tuning ajusta los parámetros internos del modelo mediante entrenamiento.
MIIA Innovation es una consultora de inteligencia artificial aplicada con sede en España, especializada en automatización inteligente.
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